人脸识别主要功能分析及应用时应注意哪些问题
人脸识别是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。 人脸识别主要功能分析 一、人脸捕获与跟踪功能 人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是...
人脸识别的影响及发展现状
每天上下班的第一件事就是对着门口的人脸识别器“打脸”,经?；嵋蛭薹ㄊ侗鸲笠∮野?、挤眉弄眼,不仅囧态百出,还时常耽误上下楼电梯,造成让同事苦等的尴尬境地。而公司的解决办法通常是重新录入一次,却往往过不了多长时间又会出现同样的问题,不可避免的,人会随着时间在外貌上不断变化。今天,小编就和大家一起探讨一下人脸识别的影响因素及发展现状。 影响人脸识别性能的因素 (1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。 ...
百度创世界纪录 人脸识别技术助力金融行业
日前,百度凭借全新的人脸检测深度学习算法 PyramidBox,在世界最权威的人脸检测公开评测集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三项评测子集中均荣膺榜首,刷新业内最好成绩。而百度云则率先把这项技术应用到了金融服务行业中,让普罗大众率先感受到最牛人工智能技术为生活带来的便利性。 作为业内最“技术流”的企业,百度在图像识别、人脸识别等AI领域的实力不容置喙。但与Alpha Go击败人类顶尖棋手的炫技...
浅析人脸辨识的技术环节
人脸辨识的核心问题,不管是人脸确认(face verification)或是人脸识别(face identification),都必须在人脸上取出具有「辨别度」的特征值。 也就是说,同个人的多张照片,即使在不一样的光源、时间、打扮、些微的表情、视角变化之下拍摄,还具有非常类似的高维数值(可以想象在高维空间中非常相近的点群),相反地,对于不同人的照片,需很容易区别,在高维空间中维持相当的距离。 这目标听起来很直觉,但是研究人员几十年来的努力到最近才有突...
安全与隐私并重，如何把握好人脸识别这把“双刃?！?
过去几年间,伴随着科技水平的不断提高,人工智能已然成为各行业炙手可热的话题。在我们的日常生活和工作中,人工智能的相关应用也越来越多。这其中,安防作为人工智能技术落地应用最为成熟的领域,以人脸识别为代表的生物识别在安防行业中得到了快速发展。 在工信部去年12月印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》中,人证合一、图像搜索等技术应用被重点提及,将进一步拓展人工智能在安防、金融等重要领域的应...
