人脸识别签到 如何完成在线“巡河”？
佛山的河长通过人脸识别“签到”,就能在线上完成“巡河”工作?河涌水质不再依赖人工监测,就能实现24小时全天候智能监测、预警和治理?连日来,记者走访河湖长制管理信息系统与河涌医生健康服务平台的研发企业,了解环境治理背后的科技创新。 创新一:人脸识别“签到”完成在线“巡河” 去年,作为三防指挥一张图体系内的一个子系统,河湖长制管理信息系统在佛山上线。自此,佛山的河长、湖长有了一个从移动端“巡查”河、湖的工具。打开手...
在安全形势日益严峻的今天 多模态识别将是未来生物识别的发展趋势
前脚刚刚开始尝试指纹支付,后脚已经迈入刷脸时代。随着技术升级,生物识别技术未来将会应用到各行各业,渗透人们生活的方方面面,你的面部、眼睛、步态乃至表情都在告诉识别系统:你是谁。 单一生物识别风险较大 不过,生物识别并非万无一失。Idiap研究所研究了当前人脸识别技术对DeepFake(一个AI深度换脸软件)的检测效果,结果发现,目前人脸识别模型和检测方法在面对DeepFake时基本可以说是束手无策:性能非常优秀的图像分类模型VG...
白宫启动了ai.gov计划，呼吁各界携手共同推进AI发展
摘要:近日,白宫启动了 ai.gov 计划,列出了特朗普政府与美国联邦机构采取的一系列人工智能举措,如美国国立卫生研究院(NIH)利用 AI 展开的生物医学研究项目以及美国交通部近期发布的关于自动驾驶汽车的报告。 网站重点介绍了一些 AI 举措,有些是在特朗普执政时提出的,还有些是在奥巴马时代提出的。这些举措包括能源部创建超级计算机的工作和「AI Next」计划——美国国防高级研究计划局(DARPA)去年秋季宣布的 20 亿美元投资...
未来人工智能人脸识别大数据系统发展三大趋势
随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此笔者认为,未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势: 首先,人脸大数据系统将进一步凸显“大数据”的能力,一线厂商与二三级厂商在“人脸”领域的差距将进一步缩小,而对结构化数据的实时、高...
人脸识别落地两种姿势 完全可以形成业务互补
人脸识别系统虽然不是一个新兴事物,但是放在社会和科技的大背景下依然有新的看点,在GPU集群时代之前,人脸识别依赖的是具备抓拍和识别功能的IPC,或者模拟摄像机+盒子的模式,此时的IPC或者盒子造价高,但是新建部署简单,具有一定的市场。 在大数据时代,在前端完成图像处理被称为“边缘计算”,这一架构再加上后端的业务应用,呈现如下组网方式: 边缘计算模式组网图 随着网络技术的发展,视频实时传输的大面积推广,伴随着GPU服务...
