在近期举行的IEEE计算机视觉应用会议上, 美国陆军研究实验室的研究人员介绍了他们研发的一种人脸识别技术:利用卷积神经网络和一系列算法,能够在黑夜中进行人脸识别,准确识别率超过80%,这项技术的好处是可以让自己的士兵在黑暗中也能获得较好的人脸识别能力。

在电影《铁血战士》里,施瓦辛格跳进水里将自己的温度和周围保持一致,试图遮蔽自己的红外信号源,避免热成像仪的侦察。红外热成像仪,能够探测人身体本身散发的热辐射,根据不同部位温度的差异形成图像。

在漆黑一片的环境中,红外热成像仪能够感知任何有温度的物体,美国军方的夜视仪几乎都应用了红外热成像技术,利用这些红外成像设备,在夜间进行自动化人脸识别,实时发现监控名单中的可疑人员进行抓捕。

美国陆军研究人员表示,目前大部分的生物识别人脸数据库仅包含可见光面部图像,而美方研发的技术可以在红外面部图像与现有生物识别人脸数据库之间进行匹配。

目前限制人脸识别性能的因素之一就是光照的变化,为了减少或消除光照对人脸识别的影响,在可见光人脸识别方法中研究和采用了各种补偿措施。人脸红外图像基本上不受周围环境光照的影响,不需要采取补偿措施,很多研究表明,环境光照的变化对红外图像的获取以及图像的质量影响很小。

美国军事专家表示,这项技术如果要进入使用阶段,还需要继续提高准确度,目前在普通情况下,国际权威人脸识别数据库测试的准确率已经突破了99%,相比而言,这项技术所达到80%的准确率还很难进入实用阶段。但一旦该项技术进入实用,那就意味着现有的具备夜视功能的人脸识别系统,未来或许都可以利用该项技术。