主流的人脸识别有哪些?你肯定回答2D红外和3D结构光,但是近日vivo宣称下半年将推出3D ToF,运用到vivo新品中,并量产商用。是不是又一次被蓝厂惊掉了下巴。3D ToF 果真碾压 3D 结构光吗?

2D 红外人脸识别,本质是一种基于平面的识别。

原理是使用红外光源照亮用户面部,并由红外相机捕捉图像,然后系统将捕捉到的图像与事先存储的用于识别的图像进行对比。

这种识别方式着重分析嘴宽、鼻梁长度、眼距这些显而易见的特征。

2D 红外人脸识别的局限是精度低,安全不足,因此常用于设备解锁,而不用于登录、支付等操作。

2D 与 3D 人脸识别结果对比

小米8 的红外人脸识别是环境适应性更好的 2D 红外人脸识别。

尽管 2D 红外人脸识别精度不高,但有时用照片骗下前置摄像也不失为一种乐趣。

因为大厂 vivo 声名鹊起的 3D ToF 是结构光技术的“同门师弟”,它有广泛的应用前景,还有很酷炫的名字。

ToF(TIme Of Flight,飞行时间),本质是一种光雷达系统。

其原理为测量近红外光线从发射到反射回来所需时间,并以此计算出距离,最后将距离数据转换为 3D 图像。

它的整个测量、计算过程都是实时,能够快速对距离变化、物体运动做出响应。