据介绍,“刷脸入校”闸机正式在北大西南门运行,与其他系统采用的1:1人脸识别技术不同,这套系统采用1比N实时人脸识别技术,在全国尚属首例,6月27日运行第一天,就有不少同学“抢鲜”体验。

为了减少对广大师生的打扰,目前“刷脸入校”系统使用的初始照片是师生员工的校园卡照片。由于校园卡照片质量与人脸识别的要求有较大差距,如果出现无法识别的情况,师生可以持校园卡前往门卫室核实身份后,重新进行照片采集。

“刷脸入校”是室外人脸识别,要解决白天强光过曝和晚上微光过暗的难题。对比技术方案,大家耳熟能详的“刷脸进站”“刷脸取钱”“刷脸支付”等应用均采用1:1人脸识别技术,无论照片底库多大,先通过身份证、账号或绑定的手机号找到本人的照片,再进行一对一识别,而且这些应用大都在室内进行,受光线影响小,技术成熟,比对速度和准确度容易控制。

目前,北京大学“刷脸入校”系统采用的是1比N实时人脸识别技术,支持十万张照片底库,每次开门,需要即时从数万张照片中快速找出人脸特征精准匹配,这种规模的前端比对室外人脸识别应用在我国尚属首例。

在众多院系、单位的大力支持下,计算中心在经济学院教室、教育学院图书馆大门、外国语学院新楼大门、化学与分子工程学院危险品仓库、3栋学生宿舍、附小体育馆、图书馆南门、计算中心机房会议室等典型应用场所,安装了20余套人脸识别设备,极大地方便了师生们的进出,增强了进出人员的安全管控力度,特别是增强了化学与分子工程学院危险化学品仓库的安全保障力度。