跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景,将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。

ReID 技术与人脸识别技术类似,存在较多的困难点需要克服,例如光线、遮挡、图片模糊等客观因素。另外,行人的穿着多样,同一人穿不同的衣服,不同的人穿相似的衣服等等也对 ReID 技术提出更高的要求。

行人的数据获取难度远远大于人脸数据获取难度,而行人的信息复杂程度又远远大于人脸,这两个因素叠加在一起使得 ReID 技术的算法研究变得更加困难,也更加重要。

日前, 云从科技在 ReID 技术上取得重大突破,同时在 Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03 三个数据集上刷新了世界记录,其中最高在 Market-1501 上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到 96.6%,让跨镜追踪(ReID)技术在准确率上首次达到商用水平。

原文标题:刷新三项世界纪录的跨镜追踪(ReID)技术是怎样实现的?进来了解一下

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